趣味AI姿态分类器 - 七年级姿态分类实验平台

想象一下，你要教电脑认识不同的水果！你需要给它看很多例子：

💡 小提示： 清晰、有代表性的图片是训练出好模型的关键！

告诉电脑怎么学习这些图片。点击"高级参数设置"可以看到这些选项：

💡 小提示： 刚开始可以试试默认设置。如果模型效果不好，再来调整这些参数。

一切准备就绪后，点击 "训练模型" 按钮！

观察学习进度：在"数据图表"区，你可以看到模型的"准确率"（答对题目的比例）和"损失值"（犯错误的程度）在训练过程中的变化。我们希望准确率越来越高，损失值越来越低！
实时测试：训练完成后，模型就会在"预览"区大显身手啦！
- 如果是"摄像头"模式，它会实时识别摄像头里的物体。
- 如果是"上传图片"模式，它会识别你上传的图片。

简单来说，机器学习就是让电脑自己从数据中"学习"规律和模式，而不是我们直接编写所有规则。就像你通过看很多猫和狗的图片学会区分它们一样，电脑也能通过学习大量的图片数据，来识别新的、它没见过的图片！这个过程是不是很神奇？

数据采集